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两名前(227.26, 1.52, 0.67%)公司工程师周一公布了他们的初创公司aeva公司开发的传感器系统的新细节,该系统旨在帮助自动驾驶汽车感应车辆周围的世界。

soroush salehian和mina rezk都是从苹果公司的自动驾驶汽车部门离职,然后创建了aeva专注于自动驾驶汽车研究。aeva正在研发一种装置,可以帮助汽车感知前方几百码以外的道路、车辆、行人和其他环境。这将是自动驾驶技术的一个关键环节,包括软件和其他公司生产的控制器。

上周在旧金山的一个仓库里,aeva的设备被安装在停在模拟道路上的一辆白色奥迪车上。它实时捕捉到aeva员工在电动滑板车上飞驰的画面,当他们朝车辆移动或离开车辆时,画面的颜色会发生变化。

在其他自动驾驶汽车系统中,这些数据来自不同供应商的独立传感器。雷达测量速度,所谓的“激光雷达”测量深度,标准摄像机捕捉汽车电脑可以分析的数字图像。这些流必须混合在一个称为“传感器融合”的步骤中。

aeva的目标是将这些功能整合到一个设备中,并跳过外部“融合”步骤。它的设备有运动传感器、深度传感器、速度传感器和反射光传感器,并包含一个人工智能芯片,将其拼接在一起。

salehian表示:“因为我们是从头开始开发这项技术,所以我们可以从硬件内部获得独特的数据。”

aeva进入了一个传感器公司向汽车制造商销售产品的拥挤领域。大众汽车公司的新款奥迪轿车上采用了valeo公司的激光扫描仪。宝马集团已与以色列初创企业innoviz technologies联手开发了一款新型传感器。(9.32, 0.07, 0.76%)也向激光雷达制造商velodyne投资7500万美元。

strategy analytics的自动驾驶汽车分析师安杰洛斯表示,现有在已经有了够多的传感器安装在汽车上,但新来者要赢得汽车制造商的青睐,“还需要一段时间”,因为自动驾驶汽车要到本世纪20年代中期才能大批上路。

汽车制造商对成本很敏感。一些深度传感器必须要使用昂贵的定制激光芯片。aeva不愿透露其使用的芯片或最终成本,但表示已避免使用昂贵的零部件。

“我们不再需要研发高能激光器了,”rezk说。“我们使用的是当前已经在大规模制造的激光源和传感器。”

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